Connect with us

اهم اخبار التكنولوجيا

تعريف نموذج اللغة الكبير large language model (LLM)

Published

on

تعريف نموذج اللغة الكبير large language model (LLM)

نموذج اللغة الكبير (LLM) هو خوارزمية تعلم عميقة يمكنها تنفيذ مجموعة متنوعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تستخدم النماذج اللغوية الكبيرة نماذج المحولات ويتم تدريبها باستخدام مجموعات بيانات ضخمة، وبالتالي فهي كبيرة. وهذا يتيح لهم التعرف على النص أو المحتوى الآخر أو ترجمته أو التنبؤ به أو إنشاؤه.

ويشار إلى نماذج اللغات الكبيرة أيضًا باسم الشبكات العصبية (NNs)، وهي أنظمة حاسوبية مستوحاة من الدماغ البشري. تعمل هذه الشبكات العصبية باستخدام شبكة من العقد ذات الطبقات، تشبه إلى حد كبير الخلايا العصبية.

بالإضافة إلى تدريس اللغات البشرية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يمكن أيضًا تدريب نماذج اللغات الكبيرة على أداء مجموعة متنوعة من المهام مثل فهم هياكل البروتين، وكتابة أكواد البرامج، والمزيد. مثل الدماغ البشري، يجب تدريب نماذج اللغات الكبيرة مسبقًا ثم ضبطها بدقة حتى تتمكن من حل مشاكل تصنيف النص، والإجابة على الأسئلة، وتلخيص المستندات، وإنشاء النص. يمكن تطبيق قدراتها على حل المشكلات في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل والترفيه حيث تخدم نماذج اللغة الكبيرة مجموعة متنوعة من تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية، مثل الترجمة وروبوتات الدردشة ومساعدي الذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك.

تحتوي نماذج اللغة الكبيرة أيضًا على عدد كبير من المعلمات، والتي تشبه الذكريات التي يجمعها النموذج أثناء تعلمه من التدريب. فكر في هذه المعلمات باعتبارها بنك المعرفة الخاص بالنموذج.

إذن ما هو نموذج المحولات؟

يعد نموذج المحول هو البنية الأكثر شيوعًا لنموذج اللغة الكبير. وهو يتألف من التشفير وفك التشفير. يقوم نموذج المحول بمعالجة البيانات عن طريق ترميز المدخلات، ثم إجراء معادلات رياضية في نفس الوقت لاكتشاف العلاقات بين الرموز المميزة. وهذا يمكّن الكمبيوتر من رؤية الأنماط التي قد يراها الإنسان إذا تم إعطاؤه نفس الاستعلام.

تعمل النماذج المتحولة بآليات الانتباه الذاتي، والتي تمكن النموذج من التعلم بسرعة أكبر من النماذج التقليدية مثل نماذج الذاكرة الطويلة وقصيرة المدى. الانتباه الذاتي هو ما يمكّن نموذج المحول من النظر في أجزاء مختلفة من التسلسل، أو سياق الجملة بأكمله، لتوليد التنبؤات.

المكونات الرئيسية لنماذج اللغة الكبيرة

تتكون النماذج اللغوية الكبيرة من طبقات شبكة عصبية متعددة. تعمل الطبقات المتكررة وطبقات التغذية الأمامية وطبقات التضمين وطبقات الانتباه جنبًا إلى جنب لمعالجة نص الإدخال وإنشاء محتوى الإخراج.

تقوم طبقة التضمين بإنشاء عمليات التضمين من نص الإدخال. يلتقط هذا الجزء من نموذج اللغة الكبير المعنى الدلالي والنحوي للإدخال، حتى يتمكن النموذج من فهم السياق.

تتكون طبقة التغذية الأمامية (FFN) لنموذج اللغة الكبير من عدة طبقات متصلة بالكامل تعمل على تحويل تضمينات الإدخال. ومن خلال القيام بذلك، تمكن هذه الطبقات النموذج من استخلاص تجريدات ذات مستوى أعلى – أي فهم نية المستخدم من خلال إدخال النص.

تفسر الطبقة المتكررة الكلمات الموجودة في نص الإدخال بالتسلسل. يجسد العلاقة بين الكلمات في الجملة.

تتيح آلية الانتباه لنموذج اللغة التركيز على أجزاء فردية من نص الإدخال ذي الصلة بالمهمة المطروحة. تسمح هذه الطبقة للنموذج بإنشاء المخرجات الأكثر دقة.

البوابة الأخبارية

“اختبار جديد للكشف عن السرطان: دقة عالية وسرعة مذهلة في التشخيص، والراحة للمرضى!”

Published

on

"اختبار جديد للكشف عن السرطان: دقة عالية وسرعة مذهلة في التشخيص، والراحة للمرضى!"

توصل الباحثون إلى أن الطريقة الاختبارية الجديدة حققت نسبة دقة تصل إلى 81.2% في تشخيص سرطان البنكرياس لدى الأشخاص المصابين.

إجراء فحوصات للكشف عن السرطان يتضمن عمليات معقدة ومكلفة وتطول في الزمن للحصول على النتائج النهائية. سواء كان ذلك عن طريق الرنين المغناطيسي (MRI) أو الاستعداد لتنظير القولون، إلى جانب الإجراءات الطبية المصاحبة لتلك الفحوصات.

يجدر بالذكر أن معظم وسائل التشخيص المتقدمة يتطلب من المرضى أخذ إجازات طويلة من أعمالهم، مما يزيد من مستوى القلق والضغط النفسي خلال فترة الانتظار الطويلة للنتائج.

تركز العديد من طرق الفحص على جزء معين من الجسم، مما يجعل من الصعب الحصول على تقييم شامل وسريع لحالة المريض.

تم تسليط الضوء على اختبار مبتكر في شنغهاي يمكن أن يسهل عملية الكشف عن السرطان بشكل سريع وشامل لعدة أعضاء من الجسم في وقت واحد. يقوم الاختبار بالبحث عن المؤشرات الحيوية المعتادة لوجود السرطان في البنكرياس والمعدة والقولون باستخدام قطرة واحدة فقط من الدم المجفف.

بالرغم من أن الاختبار ما زال في مراحله الأولى، فإن التجارب المبكرة تظهر فوائده في الوقاية من أنواع السرطانات القاتلة التي عادة ما يتم اكتشافها بعد فوات الأوان. يُعزى الفضل بشكل رئيسي إلى التقنيات الحوسبية المتطورة التي ساعدت الباحثين في شنغهاي على ابتكار هذا الاختبار الجديد، ويتوقع أن يستفيد الباحثون في المستقبل من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة النتائج.

وفقًا لدراسة نُشرت في بعض المواقع المتخصصة في المجال الطبي، تركز هذه الطريقة على البحث عن المستقلبات، المعروفة علميًا بالأيضات، والتي تُعتبر نتائج ثانوية لعملية استقلاب الخلية. تتواجد هذه المستقلبات، مثل الألانين والليسين والأرجينين والجلوكوز والسكر، بتركيزات متفاوتة في الدم، حتى في حالة الأفراد الأصحاء.

نظرًا للنمو غير المنضبط والانتشار العشوائي لخلايا السرطان، يُتوقع أن يتغير استقلاب الخلية بشكل واضح عند ظهور السرطان، مما يؤدي إلى زيادة واضحة في نسبة بعض هذه المستقلبات الثانوية. ينطبق هذا على أنواع مختلفة من السرطانات، مثل سرطان البنكرياس وسرطان المعدة وسرطان القولون وسرطان المستقيم.

الاختبار الجديد يبدأ بأخذ قطرة واحدة من دم المريض وتركها تجف على قطعة قماشية قطنية. باستخدام الامتزاز الليزري المعزز بالجسيمات النانوية ومطياف الكتلة الأيونية، يتم قياس تركيز كل مستقلب أيضي. وتشير وفرة مستقلب محدد، أو في بعض الحالات وجود مستقلبات أيضية متعددة في الوقت نفسه، إلى احتمالية الإصابة بالسرطان.

توصل الباحثون إلى أن طريقة الاختبار الجديدة حققت دقة تصل إلى 81.2% في التعرف على الأشخاص المصابين بسرطان البنكرياس. يُقدَّر من قبل الباحثين أن هذه الطريقة قد تقلل من حالات سرطان البنكرياس والمعدة والقولون والمستقيم غير المشخصة بنسبة تتراوح بين 20.35% و 55.10% نتيجة للكشف المبكر.

نظرًا لاستخدام معدات متطورة بشكل محدود، يمكن تنفيذ الاختبار في المناطق التي تفتقر إلى المرافق الصحية الكافية. كما يُمكن إجراؤه في مراكز الرعاية الأولية، مما يُلغي الحاجة إلى انتظار فترات طويلة للحصول على مواعيد في العيادات المتخصصة.

Continue Reading

البوابة الأخبارية

“آبل تستعد لكشف جهاز آيباد برو مع تقنية شاشة OLED وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Let Loose القادم”

Published

on

"آبل تستعد لكشف جهاز آيباد برو مع تقنية شاشة OLED وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مؤتمر Let Loose القادم"

تتأهب شركة آبل لإقامة مؤتمر Let Loose المخصص لأجهزة آيباد خلال الأسبوع القادم.

وفقًا لما قاله مارك جورمان من بلومبرج، يبدو أن جهاز آيباد برو الذي يعمل بتقنية شاشة OLED، والذي طال انتظاره، قد لا يأتي مع شريحة M3 الجديدة كما كان متوقعًا، بل مع الجيل التالي من M4 بدلاً من ذلك.

وفي نشرته الإخبارية Power On، ألمح جورمان إلى أن هذا الإصدار القادم سيمثل دخولًا رسميًا لشركة آبل في مجال الذكاء الاصطناعي.

وقد أشار جورمان في كلامه إلى أنه يعتقد أن آبل ستجعل الجهاز اللوحي القادم أول جهاز يعمل بالذكاء الاصطناعي بشكل حقيقي، وسيتم الترويج لكل منتج جديد بتلك القدرة منذ ذلك الحين.

وأشار إلى أن الكشف عن هذا الجانب خلال الحدث المقرر في 7 مايو سيمهد الطريق لآبل لتوسيع توجهها نحو الذكاء الاصطناعي في مؤتمر المطورين العالمي (WWDC) في يونيو.

تستند كل هذه المعلومات على تقارير سابقة من Gurman، التي تشير إلى أن آبل تجري محادثات مع OpenAI وGoogle للاستفادة من تقنيات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، وذلك لتضمين ميزات جديدة في iOS 18.

من المتوقع أيضًا أن يتضمن عرض منتج “Let Loose” تحديثات لملحقات iPad Air وiPad مثل Magic Keyboard وApple Pencil. ووفقًا لما ذكره جورمان، قد يقدم القلم القادم من Apple Pencil ردود فعل لمسية.

Continue Reading

أخبار

“الرئيس السيسي يدشن مشروعات جديدة في قطاع الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات”

Published

on

"الرئيس السيسي يدشن مشروعات جديدة في قطاع الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات"

قام الرئيس السيسي بإفتتاح عدد من المشروعات الجديدة في مجال الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات منها مركز البيانات، ومركز البيانات التبادلي للدولة.

الرئيس السيسي: إن شكل وأداء الحكومة يتغيران مع إنشاء مراكز البيانات وتطوير التقنيات الحوسبة:

قال الرئيس عبدالفتاح السيسي إنه مع إنشاء مراكز البيانات والحوسبة السحابية، يتغير شكل وحجم وسرعة العمل في الحكومة. وأضاف: “هذا يأتي بتكاليف، وهذه التكاليف تبرز أهمية ما قمنا به، الأرقام التي تم احتسابها لهذه المبادرات في مراكز البيانات كبيرة”.

وزير الاتصالات أبلغ الرئيس السيسي أن وظيفة البرمجة المدمجة يمكن أن توفر ما يصل إلى 100 ألف دولار سنويًا:

تحدث الدكتور عمرو طلعت، وزير الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، عن أهمية وظائف التكنولوجيا الحديثة والبرمجة والفوائد المالية الكبيرة التي تتحقق منها، مشيرًا إلى وجود 3 مستويات للوظائف التكنولوجية في هذا المجال.

يؤكد مركز التحكم بالحي الحكومي أن البنية المعلوماتية تم تنفيذها وفقًا لأعلى المعايير القياسية:

أشار المهندس محمد جمال النعيل، مدير مركز التحكم والسيطرة والدعم الفني في الحي الحكومي بالعاصمة الإدارية الجديدة، خلال افتتاح مركز البيانات والحوسبة السحابية الحكومية، إلى أهمية بناء بنية معلوماتية موحدة وتجهيزات تكنولوجية في العاصمة الإدارية كضرورة لتقديم مختلف الخدمات بشكل فعال.

Continue Reading

تابعنا

Advertisement

تابعونا

mia casa

متميزة