تتطور مضاعفات مرض السكري دون ظهور أي أعراض لدى البالغين المصابين بالمرض، ومن بين هذه المضاعفات يأتي اعتلال الشبكية السكري، الذي يمكن أن يؤدي إلى العمى. يعتمد DeepDR Plus على نماذج الذكاء الاصطناعي لمراقبة التطورات في مرض السكري بشكل دقيق، خاصة فيما يتعلق بالمضاعفات الناجمة عن تلف الأوعية الدموية في الشبكية العينية.
في المرحلة الأولية، قد لا يظهر اعتلال الشبكية السكري أي أعراض، وربما يكون له تأثير طفيف فقط على الإبصار. ومع مرور الوقت، يمكن أن يتطور المرض إلى مشكلات أكثر خطورة وحتى إلى الإصابة بالعمى.
يتفاوت خطر تطور اعتلال الشبكية السكري بين الأفراد ويتأثر بعدة عوامل، ولذلك، يعد من الصعب توقع المخاطر وسرعة تطور المرض. نتيجة لذلك، يُنصح بإجراء فحص للعين بانتظام، على الأقل مرة في السنة، للكشف المبكر عن أي تغيرات في الشبكية واتخاذ التدابير اللازمة.
أصبح الذكاء الاصطناعي له دور بارز في مجال الرعاية الصحية، خاصةً فيما يتعلق بتنبؤ تقدم الأمراض، حيث يعمل الذكاء الاصطناعي على مساعدة الأطباء في تحديد المرضى الذين قد يكونون عُرضة لخطر الإصابة بأمراض معينة، حتى قبل ظهور أي أعراض واضحة. يتيح ذلك بداية العلاج في مراحل مبكرة، مما يمكن أن يسفر عن نتائج أفضل وتحسين حالة المرضى.
تم تطوير نظام جديد باسم “DeepDR Plus” يعتمد على الذكاء الاصطناعي بهدف التنبؤ بمرض اعتلال الشبكية السكري لفترة تصل إلى خمس سنوات مقبلة، وفقًا لموقع “نيوز ميديكال”. قام الباحثون بإظهار فعالية هذه الأداة من خلال دراسة شملت مرضى السكري وتم نشر نتائجها في دورية “نيتشر ميدسين”.
تم تدريب النموذج الجديد للذكاء الاصطناعي على 717,308 صورة لقاع العين، استخدمت في تحليل 179,327 شخصًا مصابًا بالسكري مسجلين في نظام شنغهاي المتكامل للوقاية والرعاية من مرض السكري.
وتمت مراجعة وتحقق النتائج من خلال مجموعة بيانات تتألف من 76,400 صورة لقاع العين من مجموعة دراسية لتقديم معلومات حول تطور اعتلال الشبكية السكري.
لتحديد فعالية برنامج “DeepDR Plus” في التنبؤ بمخاطر تطور اعتلال الشبكية السكري، أجريت دراسة شملت 2185 شخصًا بالغًا في الصين. تم استخدام نماذج قاع العين وبيانات وصفية لتقييم مخاطر التطور. كما أجريت دراسة واقعية ضمن مجموعة هندية بين 992 مريضًا بالسكري، وأظهرت النتائج قدرة برنامج “DeepDR Plus” على التنبؤ بأنواع مختلفة من اعتلال الشبكية السكري لمدة تصل إلى 5 سنوات قادمة.
توضح النتائج أن برنامج “DeepDR Plus” يمكنه، من خلال قراءة نتائج فحص قاع العين، تقليل احتمالية تطور اعتلال الشبكية السكري بنسبة 46.8% من خلال التدخلات الشاملة التي يقوم بها الأطباء للوقاية من المرض. كما أظهرت الدراسة أن البرنامج، بالاعتماد على التدخلات الشاملة، يمكن أن يساهم في تقليل احتمالية تقدم اعتلال الشبكية السكري بنسبة تصل إلى 88.74%.
بصفة عامة، وجد الباحثون أن برنامج الذكاء الاصطناعي الجديد يقوم بتصنيف المرضى بشكل أكثر دقة، مما يسمح بتوجيه التدخلات الشخصية وتقليل الحاجة إلى إجراء فحوصات اعتلال الشبكية السكري بشكل متكرر، وفي النهاية، يساهم في تقليل التأخير في اكتشاف تقدم المرض.
كيف يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالأمراض؟
يقوم الذكاء الاصطناعي بتنبؤ تقدم الأمراض باستخدام عدة أساليب:
1. تحليل البيانات الضخمة، يتم جمع كميات ضخمة من البيانات الطبية من مصادر متنوعة، مثل التاريخ الطبي للمرضى ونتائج الاختبارات والصور الطبية. يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل هذه البيانات والكشف عن أنماط وتوجيهات تشير إلى تقدم الأمراض.
2. تعلم الآلة، يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام البيانات السابقة للمرضى الذين تم تشخيصهم بالفعل. يتم تحليل هذه البيانات لتعلم النموذج وفهم العلاقات بين مختلف العوامل التي قد تؤثر في تقدم الأمراض.
3. التحليل الجيني، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات الجينية والتنبؤ بالأمراض الوراثية.
4. مراقبة الأشكال الحيوية، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور الطبية لرصد التغيرات التي قد تشير إلى تطور الأمراض.
5. تحليل البيانات الحيوية، يتم جمع البيانات الحيوية مثل معدل ضربات القلب ومستويات السكر في الدم وضغط الدم. يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل هذه البيانات وتحديد الأنماط غير الطبيعية التي قد تشير إلى مشاكل صحية.
تلعب هذه التقنيات دورًا هامًا في تحسين التشخيص المبكر وتوجيه العلاج بفعالية، مما يمكن من التنبؤ بتقدم الأمراض وتحسين فرص العلاج والتدخل الطبي المبكر.