Connect with us

اهم اخبار التكنولوجيا

تعريف نموذج اللغة الكبير large language model (LLM)

Published

on

تعريف نموذج اللغة الكبير large language model (LLM)

نموذج اللغة الكبير (LLM) هو خوارزمية تعلم عميقة يمكنها تنفيذ مجموعة متنوعة من مهام معالجة اللغة الطبيعية (NLP). تستخدم النماذج اللغوية الكبيرة نماذج المحولات ويتم تدريبها باستخدام مجموعات بيانات ضخمة، وبالتالي فهي كبيرة. وهذا يتيح لهم التعرف على النص أو المحتوى الآخر أو ترجمته أو التنبؤ به أو إنشاؤه.

ويشار إلى نماذج اللغات الكبيرة أيضًا باسم الشبكات العصبية (NNs)، وهي أنظمة حاسوبية مستوحاة من الدماغ البشري. تعمل هذه الشبكات العصبية باستخدام شبكة من العقد ذات الطبقات، تشبه إلى حد كبير الخلايا العصبية.

بالإضافة إلى تدريس اللغات البشرية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، يمكن أيضًا تدريب نماذج اللغات الكبيرة على أداء مجموعة متنوعة من المهام مثل فهم هياكل البروتين، وكتابة أكواد البرامج، والمزيد. مثل الدماغ البشري، يجب تدريب نماذج اللغات الكبيرة مسبقًا ثم ضبطها بدقة حتى تتمكن من حل مشاكل تصنيف النص، والإجابة على الأسئلة، وتلخيص المستندات، وإنشاء النص. يمكن تطبيق قدراتها على حل المشكلات في مجالات مثل الرعاية الصحية والتمويل والترفيه حيث تخدم نماذج اللغة الكبيرة مجموعة متنوعة من تطبيقات البرمجة اللغوية العصبية، مثل الترجمة وروبوتات الدردشة ومساعدي الذكاء الاصطناعي وما إلى ذلك.

تحتوي نماذج اللغة الكبيرة أيضًا على عدد كبير من المعلمات، والتي تشبه الذكريات التي يجمعها النموذج أثناء تعلمه من التدريب. فكر في هذه المعلمات باعتبارها بنك المعرفة الخاص بالنموذج.

إذن ما هو نموذج المحولات؟

يعد نموذج المحول هو البنية الأكثر شيوعًا لنموذج اللغة الكبير. وهو يتألف من التشفير وفك التشفير. يقوم نموذج المحول بمعالجة البيانات عن طريق ترميز المدخلات، ثم إجراء معادلات رياضية في نفس الوقت لاكتشاف العلاقات بين الرموز المميزة. وهذا يمكّن الكمبيوتر من رؤية الأنماط التي قد يراها الإنسان إذا تم إعطاؤه نفس الاستعلام.

تعمل النماذج المتحولة بآليات الانتباه الذاتي، والتي تمكن النموذج من التعلم بسرعة أكبر من النماذج التقليدية مثل نماذج الذاكرة الطويلة وقصيرة المدى. الانتباه الذاتي هو ما يمكّن نموذج المحول من النظر في أجزاء مختلفة من التسلسل، أو سياق الجملة بأكمله، لتوليد التنبؤات.

المكونات الرئيسية لنماذج اللغة الكبيرة

تتكون النماذج اللغوية الكبيرة من طبقات شبكة عصبية متعددة. تعمل الطبقات المتكررة وطبقات التغذية الأمامية وطبقات التضمين وطبقات الانتباه جنبًا إلى جنب لمعالجة نص الإدخال وإنشاء محتوى الإخراج.

تقوم طبقة التضمين بإنشاء عمليات التضمين من نص الإدخال. يلتقط هذا الجزء من نموذج اللغة الكبير المعنى الدلالي والنحوي للإدخال، حتى يتمكن النموذج من فهم السياق.

تتكون طبقة التغذية الأمامية (FFN) لنموذج اللغة الكبير من عدة طبقات متصلة بالكامل تعمل على تحويل تضمينات الإدخال. ومن خلال القيام بذلك، تمكن هذه الطبقات النموذج من استخلاص تجريدات ذات مستوى أعلى – أي فهم نية المستخدم من خلال إدخال النص.

تفسر الطبقة المتكررة الكلمات الموجودة في نص الإدخال بالتسلسل. يجسد العلاقة بين الكلمات في الجملة.

تتيح آلية الانتباه لنموذج اللغة التركيز على أجزاء فردية من نص الإدخال ذي الصلة بالمهمة المطروحة. تسمح هذه الطبقة للنموذج بإنشاء المخرجات الأكثر دقة.

اهم اخبار التكنولوجيا

“توقعات مؤتمر WWDC 2024: إصدارات iOS 18، تحسينات في سيري، وتكامل الذكاء الاصطناعي مع منتجات آبل”

Published

on

"توقعات مؤتمر WWDC 2024: إصدارات iOS 18، تحسينات في سيري، وتكامل الذكاء الاصطناعي مع منتجات آبل"

من المقرر أن ينطلق مؤتمر WWDC 2024 في 10 يونيو، حيث ستكشف آبل عن خططها للعام الحالي. وتقليديًا، خلال هذا المؤتمر، ستعرض آبل التحديثات القادمة، بما في ذلك الإصدارات الجديدة والمعالجات ونظام iOS وغيرها الكثير. من المرجح أن تستخدم الشركة هذا الحدث للإعلان عن نواياها باستخدام التكنولوجيا الذكية، وذلك وفقًا للتوقعات.

من المتوقع أن يركز مؤتمر WWDC 2024 بشكل أساسي على الذكاء الاصطناعي وتكامله مع الأجهزة. بعد أن قامت شركات المنافسة مايكروسوفت وجوجل بطرح خططهما بالفعل، يبدو أن آبل ستنضم إلى السباق من خلال هذا الحدث.

من المقرر أن يشمل مؤتمر WWDC 2024 الكشف عن أنظمة التشغيل iOS 18 وiPadOS 18 وmacOS وwatchOS كأحداث بارزة. وفيما يلي أبرز الأشياء التي يُتوقع الإعلان عنها في هذا المؤتمر.

مع اقتراب مؤتمر WWDC 2024، كشفت شركة آبل عن الجلسة الرئيسية (سنكشف عن تفاصيلها قريبًا). ومن خلال إعطاء لمحة صغيرة من المعلومات، تظهر آبل أنها تبني مسرحًا لاكتشافات كبيرة. ووفقًا لمارك جورمان من بلومبرج، فإن نهج الذكاء الاصطناعي لشركة آبل يركز على الميزات العملية للأجهزة بدلاً من العروض التوضيحية المبهرجة.

حسب الشائعات، يُفترض أن شركة آبل ستطلق واحدًا من أكبر تطورات البرمجيات – iOS 18. ومن المتوقع أن تقدم آبل تحديثات برمجية جديدة لأجهزتها خلال فعاليات WWDC 2024.

من المؤكد أن iOS 18 هو التحديث الأكثر انتظارًا. من المتوقع أن يقدم iOS 18 تحسينات كبيرة، بما في ذلك تخصيص الشاشة الرئيسية وإصدار Siri الجديد وميزات الذكاء الاصطناعي التوليدية والمزيد. ولاستخدام أقل للطاقة في نظام التشغيل iOS 18، تُجري آبل محادثات مع Open AI وجوجل وAnthropic لدمج برامج الدردشة الآلية الخاصة بهم في نظام التشغيل الخاص بها.

من المتوقع أن يكون ChatGPT من OpenAI أول من يتكامل بعمق مع النظام البيئي لشركة آبل. وفي الوقت نفسه، تستمر المناقشات مع جوجل بشأن Gemini.

وفقًا للتقارير، من المتوقع أن يصبح iOS 18 واقعًا خلال شهر واحد تقريبًا بعد الكشف الرئيسي، مما يجعل الجدول الزمني حوالي منتصف يوليو. وكما هو التقليد، ستُطلق الشركة التكنولوجية العملاقة نسخة مستقرة من التحديث لجميع أجهزتها الحالية بعد عدة أيام من إطلاق أحدث هواتفها الرائدة iPhone في سبتمبر.

ميزات الذكاء الاصطناعي:

بغية تعزيز تجربة المستخدم، تتطلع آبل إلى تسهيل المهام من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع منتجاتها، وبجانب نظام التشغيل iOS 18، قد تعلن الشركة أيضًا عن العديد من الميزات الأخرى المبتكرة. من بين هذه الميزات قد تتضمن Smart Recap وتحويل النصوص إلى كلام والرموز التعبيرية التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.

يعتزم عملاق التكنولوجيا تقديم الأدوات المساعدة الجديدة مع تركيز فريد، وهو دمج الأدوات التي يمكن للمستخدمين استخدامها في روتينهم اليومي وتفاعلاتهم. كما يلى:

ميزة Smart Recap تقدم تلخيصًا للنصوص والإشعارات والوسائط الفائتة، مما يمنح المستخدمين نظرة عامة موجزة عن ما فاتهم. تُشبه هذه الميزة ميزة الاستدعاء من Microsoft، التي تتتبع الأنشطة الأخيرة على الجهاز.

ميزة نسخ المذكرات الصوتية قد تتيح لتطبيق Voice Memo الحصول على نسخ مُحسّنة بالذكاء الاصطناعي، مما يجعل عملية تسجيل المحتوى أكثر سهولة وفاعلية.

من المتوقع أن يدخل iOS 18 الذكاء الاصطناعي إلى عالم الرموز التعبيرية، حيث تعمل آبل على تطوير برنامج يمكنه إنتاج رموز تعبيرية مخصصة استنادًا إلى نصوص الرسائل التي يرسلها المستخدمون. يعني ذلك أنه بغض النظر عن طبيعة الرسالة النصية، ستتوفر مجموعة من الرموز التعبيرية المُحسّنة بالذكاء الاصطناعي للتعبير عن المشاعر، مما يتجاوز التشكيلة المعتادة التي تُقدمها آبل حاليًا.

من المتوقع أن تكشف آبل عن تحسينات كبيرة في سيري، حيث سيصبح الصوت أكثر طبيعية وسيتم تعزيزه بنماذج لغات متعددة، وستتضمن وظائف سيري الجديدة تحسينات على ساعة آبل. وفقًا للتقرير، سيصبح بإمكان سيري التحكم في الأجهزة مثل الآيباد والآيفون بشكل أفضل وبدقة أكبر، بمساعدة الذكاء الاصطناعي. فعلى سبيل المثال، سيتمكن سيري المحدث من فتح مستندات فردية، ونقل ملاحظة إلى مجلد آخر، وإرسال أو حذف بريد إلكتروني، وفتح منشور معين في تطبيق أبل News، وإرسال رابط ويب عبر البريد الإلكتروني، وحتى طلب ملخص لمقالة.

Continue Reading

اهم اخبار التكنولوجيا

“ديل تكنولوجيز: إطلاق أجهزة وخوادم داعمة للذكاء الاصطناعي في 2024”

Published

on

"ديل تكنولوجيز: إطلاق أجهزة وخوادم داعمة للذكاء الاصطناعي في 2024"

أعلنت شركة ديل تكنولوجيز عن مجموعة جديدة من أجهزة الكمبيوتر التي تدعم الذكاء الاصطناعي وتمتاز بمعالجات كوالكوم، بالإضافة إلى إطلاق خادم جديد يدعم أحدث تقنيات شركة إنفيديا. من المقرر أن تكون هذه الأجهزة والخوادم متاحة للشراء في النصف الثاني من عام 2024.

في إطار الحفاظ على الزخم في سوق الخوادم المربحة للذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة ديل عن هذه المجموعة الجديدة من الأجهزة خلال حدث في لاس فيغاس أمس، بهدف التحضير للتعافي المتوقع في سوق أجهزة الكمبيوتر الشخصية خلال هذا العام، بعد تراجع الطلبيات نتيجة لتأثير الجائحة.

سيتم تزويد أجهزة الكمبيوتر التي تدعم استخدام الذكاء الاصطناعي بمعالجات من سلسلة “سناب دراغون إكس” من كوالكوم، والتي تتميز بوحدات معالجة عصبية مخصصة لتنفيذ المهام المعقدة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي.

أطلقت ديل أمس أيضًا منتجها الأحدث في سلسلة الخوادم المتوافقة مع رقائق “بلاكويل” من إنفيديا. يتميز الخادم الجديد بتقنية التبريد السائل، مما يعزز كفاءة استهلاك الطاقة مقارنة بالتبريد الهوائي الذي يميل إلى استهلاك المزيد من الطاقة.

في مقابلة مع رويترز، أكد آرثر لويس، رئيس مجموعة حلول البنية التحتية في ديل، أن خوادم الشركة التي تعتمد على رقائق إنفيديا هي الأسرع في تاريخها.

تتوقع شركة إنترناشيونال داتا كوربوريشن للإبحاث أن يتجاوز إنفاق العملاء على خوادم الذكاء الاصطناعي حاجز الـ 33 مليار دولار خلال العام الجاري.

Continue Reading

البوابة الأخبارية

“اختبار جديد للكشف عن السرطان: دقة عالية وسرعة مذهلة في التشخيص، والراحة للمرضى!”

Published

on

"اختبار جديد للكشف عن السرطان: دقة عالية وسرعة مذهلة في التشخيص، والراحة للمرضى!"

توصل الباحثون إلى أن الطريقة الاختبارية الجديدة حققت نسبة دقة تصل إلى 81.2% في تشخيص سرطان البنكرياس لدى الأشخاص المصابين.

إجراء فحوصات للكشف عن السرطان يتضمن عمليات معقدة ومكلفة وتطول في الزمن للحصول على النتائج النهائية. سواء كان ذلك عن طريق الرنين المغناطيسي (MRI) أو الاستعداد لتنظير القولون، إلى جانب الإجراءات الطبية المصاحبة لتلك الفحوصات.

يجدر بالذكر أن معظم وسائل التشخيص المتقدمة يتطلب من المرضى أخذ إجازات طويلة من أعمالهم، مما يزيد من مستوى القلق والضغط النفسي خلال فترة الانتظار الطويلة للنتائج.

تركز العديد من طرق الفحص على جزء معين من الجسم، مما يجعل من الصعب الحصول على تقييم شامل وسريع لحالة المريض.

تم تسليط الضوء على اختبار مبتكر في شنغهاي يمكن أن يسهل عملية الكشف عن السرطان بشكل سريع وشامل لعدة أعضاء من الجسم في وقت واحد. يقوم الاختبار بالبحث عن المؤشرات الحيوية المعتادة لوجود السرطان في البنكرياس والمعدة والقولون باستخدام قطرة واحدة فقط من الدم المجفف.

بالرغم من أن الاختبار ما زال في مراحله الأولى، فإن التجارب المبكرة تظهر فوائده في الوقاية من أنواع السرطانات القاتلة التي عادة ما يتم اكتشافها بعد فوات الأوان. يُعزى الفضل بشكل رئيسي إلى التقنيات الحوسبية المتطورة التي ساعدت الباحثين في شنغهاي على ابتكار هذا الاختبار الجديد، ويتوقع أن يستفيد الباحثون في المستقبل من تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة النتائج.

وفقًا لدراسة نُشرت في بعض المواقع المتخصصة في المجال الطبي، تركز هذه الطريقة على البحث عن المستقلبات، المعروفة علميًا بالأيضات، والتي تُعتبر نتائج ثانوية لعملية استقلاب الخلية. تتواجد هذه المستقلبات، مثل الألانين والليسين والأرجينين والجلوكوز والسكر، بتركيزات متفاوتة في الدم، حتى في حالة الأفراد الأصحاء.

نظرًا للنمو غير المنضبط والانتشار العشوائي لخلايا السرطان، يُتوقع أن يتغير استقلاب الخلية بشكل واضح عند ظهور السرطان، مما يؤدي إلى زيادة واضحة في نسبة بعض هذه المستقلبات الثانوية. ينطبق هذا على أنواع مختلفة من السرطانات، مثل سرطان البنكرياس وسرطان المعدة وسرطان القولون وسرطان المستقيم.

الاختبار الجديد يبدأ بأخذ قطرة واحدة من دم المريض وتركها تجف على قطعة قماشية قطنية. باستخدام الامتزاز الليزري المعزز بالجسيمات النانوية ومطياف الكتلة الأيونية، يتم قياس تركيز كل مستقلب أيضي. وتشير وفرة مستقلب محدد، أو في بعض الحالات وجود مستقلبات أيضية متعددة في الوقت نفسه، إلى احتمالية الإصابة بالسرطان.

توصل الباحثون إلى أن طريقة الاختبار الجديدة حققت دقة تصل إلى 81.2% في التعرف على الأشخاص المصابين بسرطان البنكرياس. يُقدَّر من قبل الباحثين أن هذه الطريقة قد تقلل من حالات سرطان البنكرياس والمعدة والقولون والمستقيم غير المشخصة بنسبة تتراوح بين 20.35% و 55.10% نتيجة للكشف المبكر.

نظرًا لاستخدام معدات متطورة بشكل محدود، يمكن تنفيذ الاختبار في المناطق التي تفتقر إلى المرافق الصحية الكافية. كما يُمكن إجراؤه في مراكز الرعاية الأولية، مما يُلغي الحاجة إلى انتظار فترات طويلة للحصول على مواعيد في العيادات المتخصصة.

Continue Reading

تابعنا

Advertisement

تابعونا

mia casa

متميزة